डाटा माइनिंग शेयर बाजार के पूर्वानुमान के लिए एक अच्छा शर्त नहीं है & Quot; मई बेचें और दूर & quot जाना; नियम निवेशकों अप्रैल के बाद बाजार से बाहर निकलने और वापस अक्टूबर के बाद में प्राप्त करने की सलाह देता है। 17% 30 अप्रैल के बाद से बाजार के साथ, कि शासन के इस बिंदु पर इतना अच्छा नहीं लग रही है। मालिकाना व्यापार उपकरण & quot; इस बीच, दर्जनों - - शायद सैकड़ों वेब साइटों के हॉक & quot; और विश्लेषणात्मक & quot; मॉडल & quot; मैकमिलन oscillators या फर्श और छत की तरह गुप्त नामों के साथ कारकों पर आधारित है। इस तरह के नियम का कोई अंत नहीं है। लेकिन या तो उनमें से ज्यादातर के लिए ज्यादा मतलब नहीं है। एक मनोरंजक नई किताब, & quot; वॉल स्ट्रीट पर Nerds, & quot; दिग्गज मात्रात्मक पैसे प्रबंधक डेविड LEINWEBER से, इन तकनीकों का सबसे underlies कि घटिया सोच dissects। संयोग से अकेले - शेयर बाजार, तुम हमेशा शानदार रिटर्न उत्पन्न करने के लिए प्रकट होता है कि कुछ रिश्ते पा सकते हैं आप काफी लंबे समय के लिए इसके बारे में पर्याप्त के माध्यम से हल यही है, अगर जानकारी के इस तरह के विशाल मात्रा में उत्पन्न करता है। यह दिखावा है & quot के रूप में जाना जाता है, डेटा माइनिंग हैं। & Quot; हर साल अरबों डॉलर का डेटा खनन निवेश रणनीति में डाल देना। इन तकनीकों में असली दुनिया में काम करेंगे, तो कोई नहीं जानता। वापस परीक्षण & quot; & quot पर आधारित है - उनके परिणाम काल्पनिक हैं या प्रबंधक वास्तव में अतीत में इन तकनीकों का इस्तेमाल किया था, तो क्या हुआ होगा की एक सिमुलेशन, जो आम तौर पर किसी भी शुल्क, व्यापार की लागत या करों वसूल किए बिना। उन मान्यताओं ज़ाहिर है, पूरी तरह से अवास्तविक हैं। लेकिन डेटा खनन संख्या इसलिए अनूठा हो सकता है, कि श्री LEINWEBER यह & quot कहते हैं;। वे विशेष रूप से मात्रात्मक रणनीतियों में, पैसे के वाष्पीकरण के प्रमुख कारणों में से एक हैं & quot; गैर जिम्मेदाराना & quot; श्री LEINWEBER इसलिए & quot से निराश है; उन्होंने कहा कि यह व्यंग्य करने का फैसला किया है कि डाटा खनन। कोई भी समझदार व्यक्ति संभवतः यह अमेरिकी शेयर कीमतों पूर्वानुमान सकता है पर विश्वास कर सकता है ताकि बेतुका एक आंकड़ा लगाने के बारे में कास्टिंग के बाद, श्री LEINWEBER बांग्लादेश में वार्षिक मक्खन उत्पादन पर बसे। एक 13 साल की अवधि के दौरान, वह यह आँकड़ा & quot पाया; समझाया & quot; स्टैंडर्ड पुअर्स 500 शेयर सूचकांक की वार्षिक रिटर्न में भिन्नता के 75%। अमेरिका पनीर के उत्पादन और बांग्लादेश और अमेरिका श्री LEINWEBER दोनों में भेड़ की कुल जनसंख्या में पोट द्वारा & quot करने में सक्षम था; भविष्यवाणी & quot; अतीत को अमेरिकी शेयर 99% सटीकता के साथ देता है। लेकिन पूरे व्यायाम, वे कहते हैं, कुल crock है। अमेरिकी शेयर रिटर्न बांग्लादेशी पशुधन रिटर्न द्वारा निर्धारित किया जाएगा कि क्यों कोई बोधगम्य कारण नहीं है। श्री LEINWEBER का व्यायाम भी बहुत कुछ बेतुका डेटा खनन के कुछ वास्तविक उदाहरण से नहीं है। हाल ही में एक विद्वानों के कागज धुंध नीचे चला जाता है जब आप एक और अकादमिक अध्ययन शेयरों दिनों पर ऊपर जाने के लिए और अधिक होने की संभावना है का दावा है कि अमेरिका में नौ साल के बच्चों की संख्या पर नज़र रखने से शेयर लाभ भविष्यवाणी कर सकते हैं कि कथित रूप से दिखाना। परिणाम समझ बनाने के लिए है: यह एक डेटा खान में गिरने से खुद को रखने के लिए पहला नियम के लिए अंक। सहसंबंध करणीय नहीं है, इसलिए एक विशेष कारक बाजार के रिटर्न की भविष्यवाणी करना चाहिए क्यों एक तार्किक कारण होने की जरूरत है। कारण प्रशंसनीय नहीं है, तो कोई फर्क नहीं पड़ता संख्या आकर्षक लग सकता है कि कैसे, रिटर्न शायद पिछले नहीं होगा। हीथ Hinegardner दूसरा नियम टुकड़ों में डेटा को तोड़ने के लिए है। रणनीति समय का ही हिस्सा अच्छा प्रदर्शन किया था या नहीं यह देखने के लिए, उदाहरण के लिए, तिहाई में माप अवधि फूट डालो। तुम वापस डेटा के कुछ पकड़ जब दावों को पकड़ देखना है कि क्या, केवल जिनके नाम जे के माध्यम से एक साथ शुरू हो, या आर जेड के माध्यम से शेयरों के लिए परिणाम देखने के लिए पूछो। इसके बाद, परिणाम व्यापार की लागत, प्रबंधन शुल्क और लागू कर घटाया जाता है एक बार की तरह लग रही होगी क्या पूछना। अंत में, प्रतीक्षा करें। वे निवेश के वास्तविक दुनिया की लागत के साथ टकराने के बाद काल्पनिक परिणाम आमतौर पर पड़ना। & Quot; एक रणनीति के सार्थक & quot हैं; श्री LEINWEBER कहते हैं, & quot; तो यह अभी भी छह महीने या एक साल में सार्थक होगा। & Quot; श्री LEINWEBER अभी भी वे नवीनतम संख्या पाने के लिए और उन्हें चारों ओर एक व्यापार रणनीति का निर्माण कर सकते हैं तो उसे बांग्लादेशी मक्खन उत्पादन पर अपने डेटा को साझा करना चाहते हैं, जो पैसे प्रबंधकों से पूछताछ हो जाता है। & Quot; लोगों का एक चिंताजनक संख्या में यह एक मजाक है, & quot नहीं मिलता है कि; श्री LEINWEBER आह। मजाक आप पर मत बनो।